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在供應(yīng)鏈管理的廣闊領(lǐng)域中,供應(yīng)商管理是至關(guān)重要的一環(huán)。從供應(yīng)商的篩選、績(jī)效評(píng)估到風(fēng)險(xiǎn)管理,每一個(gè)細(xì)節(jié)都考驗(yàn)著企業(yè)的智慧與效率,如何提升供應(yīng)商管理效能也成為企業(yè)降本增效的“必答題”。

近日,京東工業(yè)創(chuàng)新性地將AI大模型技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)商管理中,舉辦了京東工業(yè)AI智能供應(yīng)商管理解決方案-工建行業(yè)大模型暨陜西建工靈鏡大模型發(fā)布會(huì)。陜建物流集團(tuán)黨委副書(shū)記、總經(jīng)理邵華,京東工業(yè)科技采購(gòu)供應(yīng)鏈AI負(fù)責(zé)人杜繼磊共同出席,發(fā)布了京東工業(yè)AI智能供應(yīng)商管理解決方案,為行業(yè)帶來(lái)了供應(yīng)商管理的“數(shù)智答案”。

數(shù)智化引擎打造數(shù)據(jù)流動(dòng)的“高速公路” 幫助企業(yè)“更懂”供應(yīng)商

傳統(tǒng)模式下,供應(yīng)商的管理痛點(diǎn)主要集中在三大方面:首先是供應(yīng)商的數(shù)據(jù)洞察不足,很多企業(yè)的供應(yīng)商是分散管理,缺乏統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn),資源無(wú)法集中,數(shù)據(jù)的失真情況也比較嚴(yán)重,系統(tǒng)化、宏觀化、精細(xì)化的分析體系更無(wú)從談起。其次是缺乏管控手段,企業(yè)沒(méi)有很好的工具和方法對(duì)供應(yīng)商形成精細(xì)化、自動(dòng)化的績(jī)效評(píng)估體系,以及智能化、分層化的供應(yīng)商分類(lèi)、分級(jí)體系。此外,供需雙方的協(xié)同效率低、供應(yīng)鏈的斷點(diǎn)多,采供雙方無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值的互聯(lián)互通。這三大痛點(diǎn)導(dǎo)致企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商的精準(zhǔn)管理和高效協(xié)同。這不僅增加了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),還嚴(yán)重影響了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。

AI大模型技術(shù)的出現(xiàn),為解決這些“頑疾”提供了全新的思路。京東工業(yè)憑借其在人工智能領(lǐng)域的深厚積累,推出太璞數(shù)智供應(yīng)鏈解決方案,以AI技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力,高效鏈接海量供應(yīng)商和客戶(hù),能夠有效實(shí)現(xiàn)合規(guī)、保供、降本、增效的四大價(jià)值。

據(jù)京東工業(yè)科技采購(gòu)供應(yīng)鏈AI負(fù)責(zé)人杜繼磊介紹,此次發(fā)布的AI智能供應(yīng)商管理解決方案,正是太璞數(shù)智供應(yīng)鏈解決方案的重要板塊之一。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù),該方案能夠?qū)⑵髽I(yè)原有的供應(yīng)商數(shù)據(jù)元素與所需要的供應(yīng)商相關(guān)信息相結(jié)合,通過(guò)供應(yīng)商智能引擎的“再加工”構(gòu)成對(duì)企業(yè)有幫助的供應(yīng)商全景畫(huà)像,從而實(shí)現(xiàn)供需兩端的數(shù)智化,打造數(shù)據(jù)流動(dòng)的“高速公路”,為企業(yè)帶來(lái)供應(yīng)商管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)價(jià)值的大幅度提升。

集八方數(shù)據(jù)、建千維畫(huà)像 靈鏡大模型為行業(yè)帶來(lái)“數(shù)智答案”

為了進(jìn)一步推動(dòng)AI智能供應(yīng)商管理解決方案的行業(yè)應(yīng)用,京東工業(yè)與陜西建工攜手,將京東的AI技術(shù)能力和解決方案能力與陜建擁有的海量真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和工建行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了融合,共同打造了行業(yè)化的AI大模型產(chǎn)品——靈鏡大模型。經(jīng)初步驗(yàn)證應(yīng)用效果非常顯著,核心場(chǎng)景模型的準(zhǔn)確度達(dá)到95%以上,對(duì)原有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了智能化的重塑和變革。

作為基于供應(yīng)商數(shù)據(jù)洞察的產(chǎn)業(yè)級(jí)大模型,靈鏡集八方數(shù)據(jù)、建千維畫(huà)像,通過(guò)采集20萬(wàn)+數(shù)據(jù)源,構(gòu)建1300項(xiàng)數(shù)據(jù)特征,研發(fā)60個(gè)數(shù)據(jù)+AI模型,覆蓋10余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,能夠全視角多方位了解行業(yè)數(shù)據(jù)資源,在推薦優(yōu)質(zhì)合作機(jī)會(huì)、精準(zhǔn)把控供應(yīng)商需求、防范供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)、探尋優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商、觸及供應(yīng)商所需所能等方面提供五大價(jià)值服務(wù)。

靈鏡大模型也得到了陜西建工的高度認(rèn)可?！拔覀兿嘈?只有技術(shù)融入了業(yè)務(wù),設(shè)計(jì)才具備靈魂。京東和陜建的靈鏡就是這樣的靈魂融合,是雙方合作的最佳見(jiàn)證?！标兘ㄎ锪骷瘓F(tuán)黨委副書(shū)記、總經(jīng)理邵華介紹說(shuō),建筑產(chǎn)業(yè)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的巨大場(chǎng)景,擁有海量場(chǎng)景與無(wú)限機(jī)遇,而現(xiàn)在我國(guó)處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期,數(shù)據(jù)鴻溝和網(wǎng)絡(luò)碎片仍普遍存在。靈鏡以供應(yīng)商為突破口,把各方的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源匯集起來(lái),通過(guò)數(shù)字化發(fā)揮數(shù)據(jù)要素和AI大模型的乘數(shù)效應(yīng),為建筑業(yè)供應(yīng)鏈提供系統(tǒng)性的解決方案,在一定程度上可以輔助甚至替代人工決策。

當(dāng)前,隨著AI人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)智供應(yīng)鏈已經(jīng)成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。此次上線(xiàn)的靈鏡大模型作為京東工業(yè)和陜建聯(lián)合打造的“智慧大腦”,真正做到了“以實(shí)助實(shí)” 、“數(shù)實(shí)融合”,將有效推動(dòng)供應(yīng)商管理的數(shù)智化升級(jí)。展望未來(lái),京東工業(yè)也將持續(xù)踐行正道成功商業(yè)理念,依托專(zhuān)業(yè)可信賴(lài)的數(shù)智供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù),助力千行萬(wàn)業(yè)降本增效和高質(zhì)量發(fā)展。